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麦当劳:API-First构筑面向未来的数字化生态系统

作者:36氪

2024-01-19 10:27:16

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麦当劳中国成为国内践行API-First理念的先行者。

ChatGPT掀起AI浪潮后,在大语言模型的领域,数字巨头疯狂「内卷」,加上资本的助力催化,我们不难看到一个崭新的未来,将在整个社会重新展开,唤起对于商业新可能的无限畅想。
对于正在数字化转型道路上日夜兼程的企业而言,除了对AI的焦虑之外,需要认知的是:怎样的企业,才能在这样巨变来临前,面向未来,无往不利。
麦当劳中国给出的答案,是由内而外全面拥抱API数字化架构。
这听起来并不是一个新鲜的事物。正如麦肯锡此前在关于API报告中指出的,价值并不需要来自创造新事物。除了创造新事物,「企业完全可以使用API来改善功能,或向现有产品和服务添加新功能。」
麦当劳中国技术团队理解的趋势是:「大语言模型巨浪当下,以高规格显卡为生产力的通用大模型训练成本越来越高,然而随着成熟通用可商业化模型的推出,AI的使用门槛将极速降低。」
这对传统企业意味着什么?
当远在云端的机器学会推理,当一个一个商业场景面临重构,传统企业要做好的基本功便是将这样的能力引入自己的企业,让自己的业务与智能世界产生连接。与其焦虑于自己的企业不具备大模型的训练能力,不如厉兵秣马于自身的API建设。
这大概便是传统企业通往AI世界的钥匙。
API的建设并非技术实现的单一路径变化,更有企业数字化建设的理念转变。尤其对于传统行业而言,API-First理念将变得越来越重要。

作为餐饮行业数字化的标杆案例,麦当劳中国被誉为全球数字化程度最高的麦当劳。而其在数字化建设中对API-First理念的实践,又为传统企业提供了一条具有参考价值的路径。

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建立数字化价值观:以客户为中心,用技术服务消费者

转型的前提,是摆脱思维定势的桎梏。
传统企业进行数字化建设,依旧无法绕开「买办式」交付型工作的传统IT思路。大量的精力消耗在采购寻源、价格谈判,以及防御式的证明上线项目满足业务方原始需求。
传统企业的数字化项目模式,需要投入的诸多成本暂且不提,项目实施往往需要半年甚至一年时间。通常上线时,市场环境已经发生变化,所交付的项目对实际业务的帮助已然不大。
当落后的工作方式无法给企业带来希望,数字化转型进入深水区便成为共识性话题。之所以是「深水区」,在于数字化手段作为企业发展外挂工具的方式,已经无法满足实际需要,需要向企业运转的更深处生长。
这意味着,数字化建设与企业的关系,由外挂向内生转变。数字化不仅是一次性的结果,更是企业内部长期生长的一部分。需要营养的输入,需要不停地新陈代谢来维持生命力。
难题就在于,如何构建一个能与业务运转共同新陈代谢、共生共荣的数字化载体?解题重任便落在企业中承载数字化需求的IT部门上。
在麦当劳中国的数字化实践中,一个明晰的节点是:以客户为中心,重塑数字化价值观。从架构方案本身出发,重新梳理数字化建设的必经之路,进而完成企业自身组织与观念的精进革新。
以麦当劳中国举例,企业数字化建设在IT部门与诸多部门的配合过程中,并非简单的需求与实施的上下游关系。IT部门重新建立了「以客户为中心」的使命导向,直接承担起系统架构与产品设计的责任,寻求全用户旅程的数字化体验解决之道。
这意味着IT部门的工作交付,并不以是否满足具体的业务部门需求为终点,而是参与在用技术驱动生意增长的第一线。在这样的变化之下,IT部门本身对于数字化的理解,在麦当劳中国内部快速进化。
这一理解,升华了麦当劳中国本身对数字化的认知解读。在麦当劳中国的视野中,数字化建设本身即是企业资产的一部分。无论是自有App、小程序,还是遍布线下门店的餐厅管理系统。
基于这样的认知,更进一步的,在麦当劳IT部门看来,这些用户看得见,摸的着的应用和系统,本质上都可以纳入企业的有形资产。「相较于这些有形资产,我们认为,支持我们快速搭建带用户界面的应用系统的底层API,这类没有用户界面的无形系统资产价值更大。」麦当劳中国向36氪表示。

这或许也解释了,麦当劳中国缘何会成为国内践行API-First理念的先行者。

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API-First面向未来的数字底座

API本身并不神秘。但在传统企业的数字化进程中,往往只重视有形的应用系统建设,由于缺乏深层次的系统架构理解,API的建设并不得到重视。
然而,当数字化成为一种生活的方式,用户的需求已经不满足于简单的功能服务,更需要从自身旅程出发,在随时随地可以使用的设备都能完成一些数字化交互,而这些交互的过程整合在一起,才是用户的完整数字体验。
对于企业而言,这无疑需要一个经过顶层整体设计的数字底座。
从2015年开始,API的概念逐渐从IT领域向企业治理领域破圈,Gartner 也宣告了「API 经济」的到来。发展至今,API承载超过83%的互联网流量服务。与之伴生的「API-First」,顺势成为一种技术热词,被许多人挂在嘴边却又不解其意。
没有API的企业,几乎可以说是自绝于现代商业社会。本质上,API-First是一种以 API 为中心的软件设计方法。常见的实现方法,是通过标准化的API通用规范,使得应用程序在开发过程中变得如同堆积木般模块化、可重用、可扩展。
对比来看,可以称为「Code first」的传统开发过程,API是在应用完成后的扫尾补足。若是应用程序本身没有拥有使API便捷访问的结构,带来的是实际业务效率降低,与应用程序需要重新迭代的反复劳动。
整体来看,API-First,不仅解耦了系统开发和元数据治理,还解耦了流程再造和应用程序开发。在将服务能力拆解成微服务的过程中,同步消除业务开发对IT平台建设的依赖。而麦当劳中国的实践,或许为传统企业正确认识API-First乃至于认识数字化建设理念,提供了一个参考样本。
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对于传统企业不同业务线而言,此前各自的数字化尝试大多「各自为营」,并无统一标准,无论是系统稳定性或是研发效能都存在问题。一个个的数据孤岛更是把用户体验和效率推向深渊。
作为一个存在多年的概念,很多企业里并非没有API,而是缺乏规范设计的API,让「对话」需要IT人员重新翻译。举个例子,即使是麦当劳建设API的早期,同样存在这一问题。
仅优惠券一个功能,就存在不同系统提供的不同规格接口。背后的逻辑是,IT部门响应业务需求,「定制」生产,再逐渐打补丁。这导致接口在通行前都需要回归到人与人之间的低效沟通。
为此,麦当劳在2020年启动新一代系统架构设计的时候,就提前规划和引入了API平台的概念,后续甚至专项建立API治理中心,麦当劳中国严格定义了对象领域。
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按照对象领域进行数字化搭建,主数据的治理,API通讯的治理一并都在项目初期就做了规划。这些标准化的API,带动背后的数据流动,就像是流通在一个生态系统里的空气和雨水。
通过API生态的建设,一方面,带来企业内部数字化交付效能的极大提升,大量的应用系统只需要重新再组合一些存量的API接口就可以实现;
另一方面,对于IT部门而言,研发效能、可维护性、交付质量,都在不同程度上得到提升。IT部门的支撑能力明显提升所带来的,是让「排期」释放成为业务创新尝试的技术支撑,进一步加码了技术驱动业务的进展。
具体来看,规范化、契约化的API标准成为团队协作之间的通行语言,大幅度提升了开发团队研发效率。而对于后端应用程序的迭代方式,也从线性转向并行,不再对依赖API提供服务的团队造成影响。
与此同时,以API为中心的理念,又确保应用程序与API从准备部署到生产之前,就能满足与安全与合规要求。
Gartner将应用可观测性(Applied Observability)列入2023年十大战略技术趋势的判断。谷歌曾对可观测性的核心价值有过一个简单表述,即快速排障(troubleshooting)。API治理,又以前后端全链路的情况变得可视化,又与这一趋势完美匹配。
其次,API互联互通的价值,本该是改变向合作伙伴交付数字化产品和服务的模式,从而获得更广远的商业协作。量变引起质变。内部API生态的蓬勃发展,自然催生了企业与外部合作伙伴连接的诉求。
自2021年10月,麦当劳上线了B2B平台,通过搭建OpenAPI生态系统的方式,麦当劳能为商户提供标准化商品、订单、会员等能力,且所有生态渠道共享,不同能力只需开发一次,后续统一维护,极大降低成本。
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商户在完成入驻申请后,即可自行对接,无需依赖麦当劳IT团队额外开发。对于业务团队来说,将内部渠道对接的项目管理,从一个一个渠道的串行对接转向审核式的并行对接,效率大幅提升,项目周期也从以年、月计算周期缩短至以周计。目前,麦当劳已与包括银行、三方平台在内的上百家企业达成长期合作。
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再回过头看,企业走向数字化,本身就是一个从封闭走向开放的过程,通过一个稳定的平台,长期积累海量的结构化数据,产生商业洞察,甚至形成新的商业模式。
麦当劳的数字实践,为更多传统企业提供了一条能够稳步对接未来的可行路径,用实际可执行的API生态,为自身线下场景生意递上遁入数字世界的梯子。
传统企业想要搭上AI革命快车的最佳方式,或许就落在API上。生成式AI的能力差异性在于,能够将复杂场景分解成一步步执行工序,并完成渗入。
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从实际商业应用出发,企业将API生态打造为自身的数字基石,打造足够的深度、高度与广度,使得每一个业务能够被拆为可被AI调用的「工序」,从而实现AI对企业完成业务场景的重组,在即将降临的AI时代中完成进化。

在拥有足够发展强度的API生态后,即使ChatGPT为代表的AI带来了生产方式与交互方式的改变,企业也有足够的系统韧性、可扩展性和数据资产,来承接下一波人工智能技术发展带来的红利。

一个底座已经建立,物种进化的路径也已明晰。


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责任编辑:36氪

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