能量与信息的交替革命

刘润提出，四次工业革命由能量（生产效率）与信息（交易效率）交替驱动。数字化作为第四次工业革命的左脚，其核心能量源于数据和算力，以人工智能驱动决策，这与“数据业务化”理念高度契合。前三次工业革命则分别以蒸汽机（煤炭）、内燃机（石油/电力）、计算机（算力）为核心，分别催生了希尔斯、沃尔玛、亚马逊等标志性商业形态。

从信息化到数字化的跃迁

信息化是物理世界的单向数据迁移（如ERP系统），而数字化是双向互动：数据不仅能记录业务，更能反哺决策（例如通过用户画像优化产品）。特斯拉便是典型——其车载传感器实时收集驾驶数据，用于自动驾驶算法的动态优化。

二、数字化的核心：数据驱动业务

数据分层模型（四层结构）

数据：原始记录（如摄像头监控流）

信息：降噪后有效内容（如自动标记异常片段）

知识：规律提炼（如商场的楼层布局逻辑）

智慧：自主决策（如AI癌症诊断系统） 案例：IBM Watson通过分析2500篇医学论文生成治疗方案，实现从信息到智慧的跨越。

转型四大步骤

刘润提出的“开采→粗炼→精炼→聚合”四阶段，与“数字化→网络化→智能化”路径呼应：

开采：通过IoT设备（温控传感器、智能穿戴）采集多源数据

粗炼：数据清洗（如剔除无效监控片段）

精炼：业务建模（如预测商场客流的AI算法）

聚合：系统联动（如工厂数字孪生实现远程运维）

三、数字化的实战壁垒

与信息化的本质区别

信息化：流程电子化（如纸质合同转PDF），服务于管理层（如驾驶舱大屏）

数字化：业务重塑（如区块链合同自动履约），赋能一线员工（如销售AI助手） 案例：Salesforce将客户服务数据转化为销售策略建议，而非仅存档。

转型陷阱与破局点

陷阱：76%企业陷入“数据孤岛”（如财务与供应链数据割裂）

破局：通过API中台打通数据，例如三一重工的工业互联网平台连接全球30万台设备

四、未来十年：谁将被颠覆？

行业重构临界点

制造业数字化程度已达32.7%（2025国家统计局数据），但60%零售企业仍依赖经验备货。优衣库通过RFID标签实现库存动态管理，缺货率下降90%。

个体生存法则

职场人需掌握两大技能：

数据素养：使用BI工具分析报表

场景创新：如将AR技术应用于远程设备检修 正如刘润所言：数字化不是工具革命，而是认知革命。