花老师，制造业的数字化转型已经是大家的共识，但是在组织管理及技术工具等方面仍然不存在不少难题，我想请问一下，您认为这些难题主要体现在哪些方面，又应该从哪些方面进行发力去解决这些难题呢？

中国制造企业我觉得我们有几大优势。第一，我们有制造和产业配套的优势。第二，我们有应用场景的优势，中国在数字消费行为当中的人口数量是非常高的，我们有众多的应用场景。第三，我们有关数字技术的基础设施投入非常多的，所以它总体上的应用数字成本，技术成本是比较低的。

制造企业的数字化转型，它的难题比消费端的数字化转型，服务端的数字化转型是更困难一些。所以这些困难当中最主要集中在三个方面。

第一个难题，我们必须是一个基于供应链和制造链同步做数字化转型。制造业当中很重要的部分，是供应的效率，所以，我们做制造业本身的数字化转型的时候，要协同我们讲的供应链去做数字化的转型。

第二个难题，在整个数字化转型当中，有一个产业成本和整体效率改变的问题。因为制造业，无论从哪个角度去讲，都必须在成本和质量当中要有能力，有竞争力。这就要求整个制造的链条和管理的链条以及产业工人和设备，甚至我们讲的“无人工厂”，或者“黑灯工厂”，总体上都要有一个很大的投入。这个投入如何让成本和效率更高，这本身就是一个难题，但这个难题恰恰是要解决掉的。

第三个难题其实是我们内部的整个管理的水平，怎么样去做支撑。

这三大难题就使得制造企业在做数字化转型，比我们讲的消费端，或者是其他行业的数字化转型，检验的效率会更加具有时效性，或者是现场性。

如果我们要真要把它做好，我觉得大概在四个方面做出努力。

第一个，我们依然是抓住制造业本质的部分，在成本和质量上花功夫。

第二个，我们怎么能够真的学会应用数字技术。这里一个很重要的要求，就是你怎么样把数字技术应用到你的业务和制造的环节当中。

第三个，否能够真正形成供应链和顾客之间的共生协同效应。这个部分我们其实是看到在制造端走的比较前的企业，像美的，海尔，都完成了基于工业互联网或者端到端的全链条的数字化的转型。

最后一个，人的能力的提升。我最近也准备写文章来回应人工智能最大的一块其实并不是去淘汰人，而是赋能人在能力上的跃迁。如果它能够赋能人在能力上有一个跃迁，就可以使得制造业的数字化转型取得成效。

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责任编辑：陈春花

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